传统的Excel数据表单只能支持一定量的数据，当企业有大量的数据处理需求，需要更强大、更智能、更高效的数据处理工具，来代替excel处理海量的企业级数据，这就是数据BI扮演的角色。简单来说，BI是Excel数据表单的升级，是一套完整的数据分析处理和解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，用数据支撑减少决策的不确定性，帮助企业形成“分析-行动-反馈”的正循环。如何系统的了解数字化运营，很简单：三个问题、二件事、一个工具即可解决，一起了解吧。本文为伊利专业乳品2022四方问道烘焙论坛论点归纳总结内容由资深银豹事业部总监雷茜蒙提供1三个问题1 / 什么是数字化简单来讲就是把物理世界映射或迁移到数字世界，我们看到的天猫、淘宝的购买数据、用户反馈，甚至打车，路过的红绿灯、所用时长、堵车预计时长，其后都是有一套严格的数据在支撑的。
2 / 如何达到数字化数字化进程迄今为止经历了3次大的延伸和演变，从基础的信息化到数字化再到智能化。信息化是指业务标准化、标准流程化以及流程信息化；数字化是指全领域、全过程、全方位的集成化、透明化和实时化；而演变到现在的智能化，则集可预测、可配置、自动化、自适应为一体，也是我们常说的AI智能。
图片来源：pixabay数字化衍生到现如今，通过数据已经可以参透消费者的喜好、习惯以及行为，是一套完整的智能化流程。3 / 为什么要数字化我们的衣食住行都离不开手机等的智能产品，其中的个人行为喜好，以及购买力都有一个数字化作支撑，个人如此，企业想要发展壮大更是要注意。在数字化面前，不分大小企业，只有主动拥抱数字化和最后不得不数字化的区分。
图片来源：pixabay马云创建了支付宝，一开始很多人持反对意见，门店坚决只收现金，后来呢，年轻人出门现金都不往身上揣，想要买东西怎么办呢，到可以手机支付的地方购买，这些不愿意推陈出新的门店，要么被迫使用线上支付，要么退市。2二件事做产品和卖出去是做好一个品牌重要的两件事。如今的产品已经不再是供不应求的状态，做产品也不再局限于“只做产品”，生产能力、产品更新迭代、供应链管理、产品质量管控，都只是做产品的冰山一角。卖出去更不是80年代的小商店，等着客户上门的那一套，品牌的传播能力、品牌信任感和亲密度、如何低成本获客、怎样提升复购率，客单价，都是卖出去所要考虑的问题。
图片来源：pixabay归根结底都是在跟数字化打交道，跟推陈出新打交道，跟时代打交道，不愿意主动学习就要被动退圈，加速时代的到来，人人都要居安思危。3一个工具没有那么邪乎，就是数据BI。也是我们之前提到的一套完整的数据分析处理和解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，用数据支撑减少决策的不确定性，帮助企业形成“分析-行动-反馈”的正循环。简单来说，BI是Excel数据表单的升级，通过分析数据、发现问题、用数据支撑决策，让你的数据分析报表成为门店运营赋能的关键一环。
图片来源：pixabay在传统的Excel电子表格基础上，BI加入了实时性、分析处理大量数据以及对用户进行角色管理及访问权限的设定，强交互性且可自定义。
数字化转型的意义
1 / 时代需求：传统服务模式转变成人机交互、O2O比例上升、优惠券发票的电子化2 / 降本增效：报表自动化，避免数据孤岛、扩大营销圈，降低获取成本3 / 战略支持：以数据支持决策(产品结构调整，会员规模增长，销售预测)、以第一指标为首，充分考虑指标关联性4 / 精细化管理：减少各个环节浪费，提升盈利水平、减少信息传递时间，提升资源调动水平、数字化运营(开店选址，智能供应链，新品分析，渠道分析，推荐系统)
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为什么要数字化
1 / 人力汇总数据，耗时长且易出错，数字化后：埋点采集各端数据，通过数据中台建模分析，自动生成多种可视化报表。2 / 不懂专业门店数据分析，开发、获取数据成本高，数字化后：资深行业顾问抓取对口数据，形成专业报表，实现降本增效。3 / 不了解客户喜好，营销活动受挫却不知如何优化，数字化后：通过数据反馈发现市场趋势，以数据支持营销决策，更可提供个性化服务。4 / 调用数据需长时间等待，无法即刻查看所需数据？数字化后：解放人力，减少信息传递时间，提升资源调动水平。
图片来源：pixabay4总结：4个方向多个问题详细分析一 . 运营篇：问题一：如何提高销售额？分析：如何提高品牌的总销售额？拆解“销售额=客单数×客单价”。解决：多促销优惠可以带动客单数增长，但同时也会导致客单价下降；通过拓展更多销售渠道、提升低频率时段订单、找到更优选址的方式进一步提升客单数，最终验证是否能达成销售额提升的目标。
问题二：运营可能存在的问题?分析：部分门店销售额远低于门店平均水平？解决：快速定位异常问题，分析是由天气、疫情等客观原因，还是门店运营水平问题导致，及时调整市场策略，并借鉴单店销售额TOP门店的优秀经验。
问题三：哪些是你的机会增长点?分析：早上和深夜这两个时段订单占比低。解决：可针对早上和深夜这两个时段推出多样化早餐、夜宵产品。
问题四：哪些是你的机会增长点?分析：基本依靠线下pos为主，易受疫情、天气、地段等影响。解决：可拓展外卖等更多渠道作为品牌增长点。
二 . 会员篇：问题一：会员增长如何？分析：对比其他商户、会员增长缓慢，但1月会员增长较快。解决：可针对新增长会员进行定向营销。
问题二：会员质量如何？分析：会员月活12.8%，年活40.7%，消费会员中月复购率42%，会员销售占比60.6%，会员整体客单价高于非会员群体。解决：整体会员质量较高，已有的会员营销策略是有效的。
问题三：哪些会员对我最有价值?（1）分析：58%的会员没有消费过，沉睡会员占比9%。解决：针对没有消费过的会员，通过过新人礼的方式转化；为了防止会员流失，可策划唤醒活动。
问题四：哪些会员对我最有价值?（2）分析：可根据会员的价值对会员分为：重要发展客户、一般发展客户、一般挽留客户等群体。解决：针对不同用户群制定不同策略，完成人群转化。重要发展客户：距上次消费时间间隔太久，可深化忠诚度，真正服务好用户，让顾客习惯并享有长期老客权力；一般发展客户：提高频次，交叉推荐提高消费金额，将流量转化变现；一般挽留客户：客户留存，制造好感。
问题五：哪些会员对我最有价值？（3）分析：根据会员生命周期管理，将用户分为潜客、首购、复购、沉睡、流失等群体。解决：针对不同类别用户制定不同营销策略。潜客：通过发送短信提示、赠送注册礼包等方式，刺激消费，转为首购用户；首购：618、双十一等大促可能带来大批首购用户，可以向其推送复购折扣、VIP 会员卡优惠券等，让首购用户转为复购用户；复购：定期维护，培养用户消费习惯，深化用户的忠诚度；沉睡：通过分析用户购买渠道，了解用户唤醒途径；流失：每月流失会员变化趋势，结合市场策略和数据反馈，判断会员召回策略是否成功。
问题六：如何提高会员销售额?分析：如何提升会员的基数和消费频次？解决：通过扩店、引流、异业合作等方式提升会员增长；会员画像记住每个会员的喜好；适当的折扣和营销吸引更多会员。
三 . 商业篇：问题一：哪些商品支撑了我的营业额?分析：今年1-2月份共有268个SKU在售卖，其中65个SKU(占总SKU 24.2%)贡献80%销售额。解决：优化商品结构，打造更多热门商品。
问题二：新品受到哪些因素影响?分析：通过数据获取不同城市、商圈、售卖方式、新老顾客对新品的喜好。解决：适当推出新品可以提升顾客到店频次根据不同人群对新品的喜好，及时调整产品策略。
四 . 营销篇：问题一：你的营销活动真的有效吗?分析：营销方案A/B测试，哪个营销效果更好？解决：通过核销比率和连带商品占比等数据对比，筛选出更优的营销活动，后续可保留该活动。
问题二：什么样的折扣效果更好?分析：套餐折扣、直接打折、满额返现，多种折扣方案如何取舍？解决：套餐折扣不论是客单价还是利润均有较好表现，直接打折与满额返现取得的利润收益不高，甚至出现负利润，可根据具体情况调整相关营销策略。
2022伊利专业乳品四方问道烘焙论坛年度计划
2022伊利专业乳品四方问道烘焙论坛是由全球烘焙指南策划主办，伊利专业乳品冠名支持的年度论坛项目。在2022～2023年度，四方问道论坛选取7个主题，在之后的每个月以线上直播形式与大家见面。我们汇聚各领域行业专家、企业家、教育者与屏幕前的烘焙人开展超强头脑风暴⬇
2022伊利专业乳品四方问道烘焙论坛兼顾论点宣讲与观点沙龙两部分，邀请从业者分享观点、展开辩论，以碰撞引发思考，带来多角度的见解与看法。认识行业从接纳不同开始。2022伊利专业乳品四方问道烘焙论坛以客观为前提，真实为要素，希望为你展示更加立体的烘焙世界。
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传统的Excel数据表单只能支持一定量的数据，当企业有大量的数据处理需求，需要更强大、更智能、更高效的数据处理工具，来代替excel处理海量的企业级数据，这就是数据BI扮演的角色。简单来说，BI是Excel数据表单的升级，是一套完整的数据分析处理和解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，用数据支撑减少决策的不确定性，帮助企业形成“分析-行动-反馈”的正循环。如何系统的了解数字化运营，很简单：三个问题、二件事、一个工具即可解决，一起了解吧。本文为伊利专业乳品2022四方问道烘焙论坛论点归纳总结内容由资深银豹事业部总监雷茜蒙提供1三个问题1 / 什么是数字化简单来讲就是把物理世界映射或迁移到数字世界，我们看到的天猫、淘宝的购买数据、用户反馈，甚至打车，路过的红绿灯、所用时长、堵车预计时长，其后都是有一套严格的数据在支撑的。
2 / 如何达到数字化数字化进程迄今为止经历了3次大的延伸和演变，从基础的信息化到数字化再到智能化。信息化是指业务标准化、标准流程化以及流程信息化；数字化是指全领域、全过程、全方位的集成化、透明化和实时化；而演变到现在的智能化，则集可预测、可配置、自动化、自适应为一体，也是我们常说的AI智能。
图片来源：pixabay数字化衍生到现如今，通过数据已经可以参透消费者的喜好、习惯以及行为，是一套完整的智能化流程。3 / 为什么要数字化我们的衣食住行都离不开手机等的智能产品，其中的个人行为喜好，以及购买力都有一个数字化作支撑，个人如此，企业想要发展壮大更是要注意。在数字化面前，不分大小企业，只有主动拥抱数字化和最后不得不数字化的区分。
图片来源：pixabay马云创建了支付宝，一开始很多人持反对意见，门店坚决只收现金，后来呢，年轻人出门现金都不往身上揣，想要买东西怎么办呢，到可以手机支付的地方购买，这些不愿意推陈出新的门店，要么被迫使用线上支付，要么退市。2二件事做产品和卖出去是做好一个品牌重要的两件事。如今的产品已经不再是供不应求的状态，做产品也不再局限于“只做产品”，生产能力、产品更新迭代、供应链管理、产品质量管控，都只是做产品的冰山一角。卖出去更不是80年代的小商店，等着客户上门的那一套，品牌的传播能力、品牌信任感和亲密度、如何低成本获客、怎样提升复购率，客单价，都是卖出去所要考虑的问题。
图片来源：pixabay归根结底都是在跟数字化打交道，跟推陈出新打交道，跟时代打交道，不愿意主动学习就要被动退圈，加速时代的到来，人人都要居安思危。3一个工具没有那么邪乎，就是数据BI。也是我们之前提到的一套完整的数据分析处理和解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，用数据支撑减少决策的不确定性，帮助企业形成“分析-行动-反馈”的正循环。简单来说，BI是Excel数据表单的升级，通过分析数据、发现问题、用数据支撑决策，让你的数据分析报表成为门店运营赋能的关键一环。
图片来源：pixabay在传统的Excel电子表格基础上，BI加入了实时性、分析处理大量数据以及对用户进行角色管理及访问权限的设定，强交互性且可自定义。数字化转型的意义1 / 时代需求：传统服务模式转变成人机交互、O2O比例上升、优惠券发票的电子化2 / 降本增效：报表自动化，避免数据孤岛、扩大营销圈，降低获取成本3 / 战略支持：以数据支持决策(产品结构调整，会员规模增长，销售预测)、以第一指标为首，充分考虑指标关联性4 / 精细化管理：减少各个环节浪费，提升盈利水平、减少信息传递时间，提升资源调动水平、数字化运营(开店选址，智能供应链，新品分析，渠道分析，推荐系统)
图片来源：pixabay为什么要数字化1 / 人力汇总数据，耗时长且易出错，数字化后：埋点采集各端数据，通过数据中台建模分析，自动生成多种可视化报表。2 / 不懂专业门店数据分析，开发、获取数据成本高，数字化后：资深行业顾问抓取对口数据，形成专业报表，实现降本增效。3 / 不了解客户喜好，营销活动受挫却不知如何优化，数字化后：通过数据反馈发现市场趋势，以数据支持营销决策，更可提供个性化服务。4 / 调用数据需长时间等待，无法即刻查看所需数据？数字化后：解放人力，减少信息传递时间，提升资源调动水平。
图片来源：pixabay4总结：4个方向多个问题详细分析一 . 运营篇：问题一：如何提高销售额？分析：如何提高品牌的总销售额？拆解“销售额=客单数×客单价”。解决：多促销优惠可以带动客单数增长，但同时也会导致客单价下降；通过拓展更多销售渠道、提升低频率时段订单、找到更优选址的方式进一步提升客单数，最终验证是否能达成销售额提升的目标。
问题二：运营可能存在的问题?分析：部分门店销售额远低于门店平均水平？解决：快速定位异常问题，分析是由天气、疫情等客观原因，还是门店运营水平问题导致，及时调整市场策略，并借鉴单店销售额TOP门店的优秀经验。
问题三：哪些是你的机会增长点?分析：早上和深夜这两个时段订单占比低。解决：可针对早上和深夜这两个时段推出多样化早餐、夜宵产品。
问题四：哪些是你的机会增长点?分析：基本依靠线下pos为主，易受疫情、天气、地段等影响。解决：可拓展外卖等更多渠道作为品牌增长点。
问题二：会员质量如何？分析：会员月活12.8%，年活40.7%，消费会员中月复购率42%，会员销售占比60.6%，会员整体客单价高于非会员群体。解决：整体会员质量较高，已有的会员营销策略是有效的。
问题四：哪些会员对我最有价值?（2）分析：可根据会员的价值对会员分为：重要发展客户、一般发展客户、一般挽留客户等群体。解决：针对不同用户群制定不同策略，完成人群转化。重要发展客户：距上次消费时间间隔太久，可深化忠诚度，真正服务好用户，让顾客习惯并享有长期老客权力；一般发展客户：提高频次，交叉推荐提高消费金额，将流量转化变现；一般挽留客户：客户留存，制造好感。
问题五：哪些会员对我最有价值？（3）分析：根据会员生命周期管理，将用户分为潜客、首购、复购、沉睡、流失等群体。解决：针对不同类别用户制定不同营销策略。潜客：通过发送短信提示、赠送注册礼包等方式，刺激消费，转为首购用户；首购：618、双十一等大促可能带来大批首购用户，可以向其推送复购折扣、VIP 会员卡优惠券等，让首购用户转为复购用户；复购：定期维护，培养用户消费习惯，深化用户的忠诚度；沉睡：通过分析用户购买渠道，了解用户唤醒途径；流失：每月流失会员变化趋势，结合市场策略和数据反馈，判断会员召回策略是否成功。
问题六：如何提高会员销售额?分析：如何提升会员的基数和消费频次？解决：通过扩店、引流、异业合作等方式提升会员增长；会员画像记住每个会员的喜好；适当的折扣和营销吸引更多会员。
三 . 商业篇：问题一：哪些商品支撑了我的营业额?分析：今年1-2月份共有268个SKU在售卖，其中65个SKU(占总SKU 24.2%)贡献80%销售额。解决：优化商品结构，打造更多热门商品。
问题二：新品受到哪些因素影响?分析：通过数据获取不同城市、商圈、售卖方式、新老顾客对新品的喜好。解决：适当推出新品可以提升顾客到店频次根据不同人群对新品的喜好，及时调整产品策略。
四 . 营销篇：问题一：你的营销活动真的有效吗?分析：营销方案A/B测试，哪个营销效果更好？解决：通过核销比率和连带商品占比等数据对比，筛选出更优的营销活动，后续可保留该活动。
问题二：什么样的折扣效果更好?分析：套餐折扣、直接打折、满额返现，多种折扣方案如何取舍？解决：套餐折扣不论是客单价还是利润均有较好表现，直接打折与满额返现取得的利润收益不高，甚至出现负利润，可根据具体情况调整相关营销策略。
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